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1. WO2021003819 - MAN-MACHINE DIALOG METHOD AND MAN-MACHINE DIALOG APPARATUS BASED ON KNOWLEDGE GRAPH

Publication Number WO/2021/003819
Publication Date 14.01.2021
International Application No. PCT/CN2019/103243
International Filing Date 29.08.2019
IPC
G06F 16/33 2019.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
33Querying
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 金戈 JIN, Ge
  • 徐亮 XU, Liang
Agents
  • 北京英特普罗知识产权代理有限公司 INTELLECPRO CHINA LIMITED
Priority Data
201910606169.405.07.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) MAN-MACHINE DIALOG METHOD AND MAN-MACHINE DIALOG APPARATUS BASED ON KNOWLEDGE GRAPH
(FR) PROCÉDÉ DE DIALOGUE HOMME-MACHINE ET APPAREIL DE DIALOGUE HOMME-MACHINE BASÉ SUR UN GRAPHE DE CONNAISSANCES
(ZH) 基于知识图谱的人机对话方法及人机对话装置
Abstract
(EN)
Disclosed is man-machine dialog method based on a knowledge graph. The method comprises: acquiring a sentence input by a user (S100); performing word vector processing on the sentence (S102); inputting a processing result into a convolutional neural network model (S104); identifying the intention of the sentence by using the convolutional neural network model (S106); performing slot prediction on a phrase in the sentence (S108); inputting the intention and a slot prediction result into a knowledge graph (S110); determining a correlation of the phrase according to a correlation between entities in the knowledge graph (S112); and searching the knowledge graph, and outputting content, corresponding to the correlation, in the knowledge graph to realize a man-machine dialog (S114). By means of the method, questions about common knowledge and in an open field can be answered, and a dialog can be actively initiated.
(FR)
L'invention concerne un procédé de dialogue homme-machine basé sur un graphe de connaissances. Le procédé consiste : à acquérir une entrée de phrase par un utilisateur (S100) ; à effectuer un traitement de vecteur de mots sur la phrase (S102) ; à entrer un résultat de traitement dans un modèle de réseau neuronal convolutif (S104) ; à identifier l'intention de la phrase en utilisant le modèle de réseau neuronal convolutif (S106) ; à effectuer une prédiction d'intervalle sur une expression dans la phrase (S108) ; à entrer l'intention et un résultat de prédiction d'intervalle dans un graphe de connaissances (S110) ; à déterminer une corrélation de l'expression en fonction d'une corrélation entre des entités dans le graphe de connaissances (S112) ; et à rechercher le graphe de connaissances, et à produire un contenu, correspondant à la corrélation, dans le graphe de connaissances afin de réaliser un dialogue homme-machine (S114). Au moyen du procédé, des questions concernant une connaissance commune et dans un champ ouvert peuvent recevoir une réponse, et un dialogue peut être initié activement.
(ZH)
一种基于知识图谱的人机对话方法,包括:获取用户输入的语句(S100);对所述语句进行词向量处理(S102);将处理结果输入至卷积神经网络模型中(S104);利用所述卷积神经网络模型,识别所述语句的意图(S106);对所述语句中的词语进行槽位预测(S108);将所述意图及槽位预测结果输入至知识图谱中(S110);根据所述知识图谱中实体间的对应关系,确定所述词语的对应关系(S112);搜索所述知识图谱,并将所述知识图谱中与所述关系对应的内容输出,以实现人机对话(S114)。该方法能够对常识和开放领域的问题进行回答,并能主动发起对话。
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