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1. WO2020132390 - USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO FIND ADVERSE EVENTS

Publication Number WO/2020/132390
Publication Date 25.06.2020
International Application No. PCT/US2019/067741
International Filing Date 20.12.2019
IPC
G16H 15/00 2018.01
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
15ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
Applicants
  • ABIOMED, INC. [US]/[US]
Inventors
  • LIU, Chen
  • KATERJI, Ahmad, El
Agents
  • LARSEN, Charles, D.
  • BATZLI, Kiersten
  • RASHID, Jeremy
  • WANG, Grace, I.
  • CARROLL, Christopher, P.
Priority Data
62/784,19221.12.2018US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO FIND ADVERSE EVENTS
(FR) UTILISATION D'UN TRAITEMENT DE LANGAGE NATUREL POUR TROUVER DES ÉVÉNEMENTS INDÉSIRABLES
Abstract
(EN)
A method for automatically classify ing clinical descriptions of patients by a computer processor using natural language processing is provided. The clinical descriptions relate to the use of a ventricular assist device to treat the patient. The method comprises receiving at least one clinical description comprising text. The method also then comprises determining the position of a target word within the text. Further the method comprises determining the existence of at least one negation word within an active region, the active region comprising a predetermined number of words within the text occurring immediately before and immediately after the target word, including the target word. The method then comprises determining the existence of at least one body-part word within the active region. Lastly, the method comprises determining that the clinical description is to be disregarded if the active region contains either a negation word or a body-part word.
(FR)
Procédé pour classer automatiquement des descriptions cliniques de patients par un processeur informatique à l'aide d'un traitement de langage naturel. Les descriptions cliniques concernent l'utilisation d'un dispositif d'assistance ventriculaire pour traiter le patient. Le procédé consiste à recevoir au moins une description clinique comprenant du texte. Le procédé consiste également à déterminer la position d'un mot cible dans le texte. En outre, le procédé consiste à déterminer l'existence d'au moins un mot de négation dans une région active, la région active comprenant un nombre prédéfini de mots dans le texte se produisant juste avant et juste après le mot cible, comprenant le mot cible. Le procédé consiste ensuite à déterminer l'existence d'au moins un mot de partie corps à l'intérieur de la région active. Enfin, le procédé consiste à déterminer que la description clinique doit être ignorée si la région active contient soit un mot de négation soit un mot de partie corps.
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