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1. WO2020125216 - PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, ELECTRONIC DEVICE AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM

Publication Number WO/2020/125216
Publication Date 25.06.2020
International Application No. PCT/CN2019/114333
International Filing Date 30.10.2019
IPC
G06K 9/46 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46Extraction of features or characteristics of the image
G06K 9/62 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
G06K 9/00 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants
  • 深圳云天励飞技术有限公司 SHENZHEN YUNTIANLIFEI TECHNOLOGY CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 魏新明 WEI, Xinming
  • 王孝宇 WANG, Xiaoyu
Agents
  • 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) SHENZHEN YIHANG INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY (GENERAL PARTNERSHIP)
Priority Data
201811550892.718.12.2018CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) PEDESTRIAN RE-IDENTIFICATION METHOD, DEVICE, ELECTRONIC DEVICE AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RÉ-IDENTIFICATION DE PIÉTON, DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 一种行人重识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
Abstract
(EN)
A pedestrian re-identification method and device, an electronic device and a computer-readable storage medium, the method comprising: acquiring a pedestrian image to be detected (101); extracting global feature information of the pedestrian image to be detected by means of multiple convolutional layers of a convolutional neural network (102); extracting multiple pieces of intermediate feature information of the pedestrian image to be detected by means of the multiple convolutional layers of the convolutional neural network, and combining the multiple pieces of intermediate feature information to serve as local feature information (103); and using the global feature information and the local feature information as classification features of the pedestrian image to be detected, determining a classification result of the pedestrian image to be detected according to the classification features (104). With the described method, the multi-level and multi-scale features of a pedestrian image are fused together, and the global and local features of the pedestrian image are combined, so as to obtain a feature having a more distinguishing function, thereby improving the accuracy of pedestrian re-identification.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un dispositif de ré-identification de piéton, un dispositif électronique et un support d'informations lisible par ordinateur. Le procédé consiste : à acquérir une image de piéton à détecter (101) ; à extraire des informations de caractéristiques globales de l'image de piéton à détecter au moyen de multiples couches de convolution d'un réseau neuronal convolutif (102) ; à extraire de multiples éléments d'informations de caractéristiques intermédiaires de l'image de piéton à détecter au moyen des multiples couches de convolution du réseau neuronal convolutif et à combiner les multiples éléments d'informations de caractéristiques intermédiaires afin de servir d'informations de caractéristiques locales (103) ; et à utiliser les informations de caractéristiques globales et les informations de caractéristiques locales en tant que caractéristiques de classification de l'image de piéton à détecter, à déterminer un résultat de classification de l'image de piéton à détecter en fonction des caractéristiques de classification (104). Grâce au procédé décrit, les caractéristiques à niveaux multiples et à échelles multiples d'une image de piéton sont fusionnées ensemble, et les caractéristiques globales et locales de l'image de piéton sont combinées, de façon à obtenir une caractéristique ayant une fonction plus distinctive, ce qui permet d'améliorer la précision de ré-identification de piéton.
(ZH)
一种行人重识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中方法包括:获取待检测行人图像(101);通过卷积神经网络的多个卷积层提取所述待检测行人图像的全局特征信息(102);通过所述卷积神经网络的多个卷积层分别提取所述待检测行人图像的多个中间特征信息,将所述多个中间特征信息合并后,作为局部特征信息(103);将所述全局特征信息和所述局部特征信息作为所述待检测行人图像的分类特征,根据所述分类特征确定所述待检测行人图像的分类结果(104)。通过该方法,将行人图像多层次多尺度的特征相互融合,结合行人图像的全局特征和局部特征,从而得到一个更具鉴别能力的特征,提高了行人重识别的精度。
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